MAUI CollectionView에서 대용량 데이터 가상화 Virtualization 구조 완전 정복

MAUI CollectionView는 기본적으로 스크롤 성능을 위해 셀 재사용 메커니즘을 제공하지만, 실제로 수천 개 이상의 항목을 처리할 때는 성능 저하와 메모리 증가가 발생할 수 있다. 특히 이미지 목록이나 복잡한 Layout을 포함한 Template을 사용할 때 FPS가 급격히 떨어지거나 셀이 렌더링되기까지 시간이 지연되는 문제가 자주 보고된다. 이번 글에서는 CollectionView의 가상화 Virtualization 구조를 깊이 있게 분석하고, 대용량 데이터일 때 반드시 적용해야 하는 최적화 패턴을 정리한다.

 

MAUI CollectionView Virtualization 핵심 요약

1. Virtualization 구조 이해
대용량 데이터에서 셀 재사용률을 높여야 성능이 유지되며, 레이아웃 엔진 선택이 스크롤 성능을 결정한다.

2. 대용량 최적화 핵심 전략
MeasureFirstItem, 고정 DataTemplate, Incremental Loading, 이미지 Downsampling은 필수이다.

3. UI 레이아웃 단순화 필요
중첩 Grid 감소, Margin 최소화, Binding 단순화만으로도 FPS가 20, 30퍼센트 향상된다.

4. 성능 저하의 원인들
TemplateSelector 남용, 이미지 과부하, 무거운 Grid 구조, 전체 항목 초기 로딩 등이 병목을 만든다.

5. 최종 결론
CollectionView의 기본 가상화는 충분하지 않다. 개발자가 직접 레이아웃 압축, 로딩 구조, 템플릿 정책을 설계해야 대용량에서도 안정적인 스크롤 성능을 확보할 수 있다.

 

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1. MAUI CollectionView 가상화 Virtualization 동작 방식 이해

CollectionView는 화면에 보이는 셀만 렌더링하고 바깥 영역은 생성하지 않도록 설계되었다. 그러나 실제 성능은 다음 세 가지 요인에 따라 달라진다.

1,1 레이아웃 엔진 방식 LinearItemsLayout vs GridItemsLayout

레이아웃 선택은 스크롤 성능에 큰 영향을 준다.
특히 GridItemsLayout은 행과 열을 계산하면서 각 셀의 크기 산정 비용이 더 크다.

• Vertical LinearLayout
  가장 빠른 구조, Simple Feed 형식 목록에 적합하다
• Horizontal LinearLayout
  가로 슬라이드형 콘텐츠에 적합
• GridItemsLayout
  시각적으로 다양하지만 셀 배치 계산 비용이 증가한다

레이아웃 계산이 무거우면 가상화 효율도 떨어지므로 복잡한 UI일수록 LinearLayout을 우선 고려해야 한다.

1,2 셀 재사용 메커니즘 Cell Recycling

MAUI는 셀을 자동으로 재사용한다.
하지만 다음 경우 재사용이 중단된다.

• DataTemplateSelector 사용
• Template 내에 복잡한 BindableLayout 포함
• 항목별로 UI 구조가 크게 다른 경우

템플릿이 고정적일수록 재사용률이 높아져 성능이 좋아진다.

1,3 항목 수가 많을 때 발생하는 실제 문제들

대용량 리스트에서 일반적으로 발생하는 오류 패턴은 다음과 같다.

• 스크롤 내릴수록 점차 느려짐
• 이미지 Flickering 깜빡임
• 셀 Binding 지연
• 메모리 사용량 급증
• 스크롤 멈출 때 레이아웃 재계산으로 잔버벅

이 모든 문제는 결국 Virtualization 구조가 병목을 만들 때 발생한다.

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2. 대용량 데이터 성능 최적화 전략

2,1 Recyclerview Mode 강제 적용 Android

Android 플랫폼에서는 내부적으로 RecyclerView를 사용하지만, 항목이 복잡할 경우 매끄럽지 않게 동작할 수 있다.
따라서 다음 설정을 명확하게 주는 것이 좋다.

 

<CollectionView ItemsLayout="VerticalList" 
                ItemSizingStrategy="MeasureFirstItem"
                />

 

 

MeasureFirstItem은 첫 셀의 크기를 기준으로 모든 셀 크기를 캐싱한다.
대용량일수록 필수 설정이다.

2,2 DataTemplate 캐싱 강제 Tip

DataTemplateSelector를 사용하면 성능이 떨어지므로 가능한 한 고정 템플릿 사용을 권장한다.

필요 시 아래처럼 Template을 미리 인스턴스화하여 성능을 향상시킬 수 있다.

 

static readonly DataTemplate _cachedTemplate = new DataTemplate(() => new MyItemTemplate());

collectionView.ItemTemplate = _cachedTemplate;

2,3 Pagination or Incremental Loading 구현

한 번에 5000개를 로딩하는 것은 최악이다.
권장 방식은 다음과 같다.

• 50개 단위로 불러오기
• 스크롤이 끝에 도달하면 자동 추가
• 기존 항목을 유지한 ObservableCollection

예시는 다음과 같다.

 

private async void OnRemainingItemsThresholdReached(object sender, EventArgs e)
{
    if(IsLoading) return;

    IsLoading = true;
    var newItems = await ApiService.LoadNextPageAsync();
    
    foreach(var item in newItems)
        Items.Add(item);

    IsLoading = false;
}

 

 

2,4 이미지 로딩 최적화 필수

CollectionView 성능 문제 대부분은 이미지 때문이다.
권장 조합은 아래와 같다.

• FFImageLoading 또는 Glide 기반 핸들러 사용
• Downsample 옵션 필수
• CachingStrategy 사용

예시.

 

<ffimageloading:CachedImage
    DownsampleToViewSize="True"
    CacheDuration="30"
    LoadingPlaceholder="loading.png"
    ErrorPlaceholder="error.png"
    />

 

 

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3. 레이아웃 재계산 최적화 Layout Compression

복잡한 Grid 내부에 또 Grid가 있는 구조는 성능 문제를 일으킨다.
다음 요소들을 줄이는 것만으로도 FPS가 크게 증가한다.

• 중첩된 Grid 제거
• 불필요한 VerticalStackLayout 제거
• Label Margin 최소화
• Unnecessary Bindings 제거

가능하면 다음 구조로 단순화하는 것이 좋다.

 

<Grid ColumnDefinitions="80,*,Auto">
    <Image Grid.Column="0" />
    <VerticalStackLayout Grid.Column="1">
        <Label Text="{Binding Title}" />
        <Label Text="{Binding Description}" />
    </VerticalStackLayout>
    <Button Grid.Column="2" Text="보기" />
</Grid>

 

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4. 실제 프로젝트 수준의 대용량 성능 튜닝 체크리스트

1, ItemSizingStrategy를 반드시 MeasureFirstItem으로 지정
2, DataTemplateSelector 대신 고정 템플릿 사용
3, GridItemsLayout 대신 LinearItemsLayout 우선
4, 이미지 Downsample 필수
5, ObservableCollection에 데이터 추가 시 UI Freeze 방지
6, 항목 수가 1000개 이상이면 Pagination 구조 사용
7, 스크롤 성능 확인 시 Android 기준으로 검사
8, 스와이프 제스처나 TapGestureRecognizer 남용 금지
9, HeightRequest, WidthRequest는 최소한으로만 지정
10, ItemTemplate 내부에서 Margin은 필요한 곳에만 사용

이 체크리스트를 적용하면 CollectionView 기반 앱의 전체 스크롤 성능이 30퍼센트 이상 개선된다.

 

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5. 결론 CollectionView로 대용량 데이터를 견딜 수 있는 구조는 따로 있다

MAUI CollectionView는 기본적인 가상화 기능을 갖고 있지만, 대용량 데이터를 처리하는 데 필요한 최적화는 개발자가 직접 구현해야 한다.
템플릿 단순화, 이미지 최적화, Incremental Loading, 레이아웃 압축 등을 함께 적용해야 성능을 확보할 수 있다.
이번 글을 기반으로 실제 프로젝트에 적용해 보면 스크롤 반응 속도와 FPS가 눈에 띄게 개선되는 것을 확인할 수 있을 것이다.